Tool 14 — Gratis, keine Anmeldung

Erst ausgeben, dann warten.

Ein Budget, ein CPI und eine LTV-Kurve reichen, um zu wissen, wann das Geld zurückkommt — und ob überhaupt. Kohorten werden Tag für Tag verfolgt, nicht zu einem Klumpen verrechnet.

Die Kampagne

Zusätzliche Installs pro gekauftem Install, aus Store-Ranking und Mundpropaganda. Wir haben dafür keinen Benchmark, für den wir geradestehen können — nimm ihn aus deiner letzten Kampagne: Installs gesamt ÷ gekaufte Installs − 1.
Ausgabenverlauf
Anfangslastig senkt die Tagesausgabe um 12% pro Tag. Bei 30 Tagen liegen damit rund 55% des Budgets in den ersten sechs Tagen.

Die LTV-Kurve

Kumulierter Umsatz pro Install, in USD. Wenn dein LTV schon nach Store-Anteil ist, ist es jede Zahl auf dieser Seite auch — das Tool kann nicht sehen, welche Variante du eingetragen hast.

Hast du die nicht? Fitte sie aus D1, D7 und D30, dann landen sie hier automatisch.

Ausgaben gegen Umsatz

Noch nichts zu zeichnen.

Umsatz kumuliert Ausgaben kumuliert

Auf dieser Seite laufen zwei Uhren. Die Ergebnisse rechts altern jeden Install auf denselben Tag: D180 heißt, sobald jeder Install 180 Tage gelebt hat. Die Tabelle unten liest den eigenen Kalender der Kampagne, in dem die am letzten Tag gekaufte Kohorte noch jung ist. Keine der beiden ist falsch. Der Abstand dazwischen ist das Geld, das noch nicht da ist.

Kumulierte Ausgaben und Umsätze pro Kampagnentag, Kalenderbasis
Kampagnentag Ausgaben am Tag Ausgaben kumuliert Umsatz kumuliert (Kalender) Netto (Kalender) Return (Kalender)

Wenn du dich um 20% irrst

Gewinn an D180, Kohortenbasis. Zeilen verschieben den CPI, Spalten die ganze LTV-Kurve.

Gewinn an Tag 180 auf Kohortenbasis, bei veränderten CPI- und LTV-Werten
CPI-Änderung LTV −20% LTV Basis LTV +20%

Wie es rechnet / Vorbehalte

  1. Gekaufte Installs pro Tag = die Ausgaben des Tages ÷ CPI. Bei den Gesamt-Installs kommt der organische Uplift obendrauf.
  2. Die Installs jedes Tages sind eine eigene Kohorte. Der Umsatz an Tag D = die Summe über alle Kohorten aus Installs × LTV im jeweiligen Alter der Kohorte.
  3. Zwischen deinen vier Stützpunkten wird der LTV linear in ln(1 + Alter) interpoliert, der Wert wächst also früh schnell und später langsam. Nach D180 bleibt er flach, was ein Spiel mit langem Tail unterschätzt.
  4. Der Payback-Tag ist Kalender: der erste Tag, an dem der kumulierte Umsatz die kumulierten Ausgaben überholt. Nicht der Tag, an dem eine einzelne Kohorte sich rechnet — und nicht Tag eins eines leeren Formulars: erst muss Geld raus, bevor es zurückkommen kann.
  5. ROAS an D7/D30/D90 und der Gewinn an D90/D180 sind Kohortenzahlen: Gesamt-Installs × LTV in diesem Alter ÷ Budget. Sie beantworten „sobald jeder Install 30 Tage alt ist“. Die Tabelle unten beantwortet „an Tag 30 der Kampagne“, und das ist kleiner, solange die späten Kohorten noch jung sind.
  6. Break-even-CPI = (1 + organischer Uplift) × LTV am Horizont.
  7. Der CPI wird als konstant behandelt. In einer echten Kampagne steigt er, wenn du skalierst und die Creatives ausbrennen. Wir haben dafür keine belegbare Zahl — genau dafür ist die Sensitivitätstabelle da: lies die Zeile CPI +20% als die wahrscheinlichere.
  8. Der Umsatz hier ist nur dann nach Store-Anteil, wenn dein LTV-Wert es schon war. Das Tool kann das nicht sehen, also prüf es.